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简介

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用生命周期的每一个阶段：

  • 开发：使用 LangChain 的开源 构建模块、组件 和 第三方集成 构建你的应用程序。 使用 LangGraph.js 构建具有一流流式传输和人工介入支持的状态化代理。
  • 生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估你的链，以便你可以持续优化并自信地部署。
  • 部署：使用 LangGraph Cloud 将你的 LangGraph 应用程序转化为生产就绪的 API 和助手。
图示 LangChain 框架的分层组织结构，显示了多层之间的相互关联部分。图示 LangChain 框架的分层组织结构，显示了多层之间的相互关联部分。

具体来说，该框架包括以下开源库：

  • @langchain/core：基础抽象和 LangChain 表达式语言。
  • @langchain/community：第三方集成。
    • 合作伙伴包（例如 @langchain/openai、@langchain/anthropic 等）：一些集成进一步拆分为仅依赖 @langchain/core 的轻量级独立包。
  • langchain：组成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
  • LangGraph.js：通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLM 构建强大且具有状态的多角色应用程序。
  • LangSmith：一个开发者平台，让你能够调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。
note

这些文档专注于 JavaScript 版本的 LangChain 库。有关 Python 版本的 LangChain 库文档，请访问 这里。

教程​

如果你想要构建特定内容，或者更倾向于实践学习，请查看我们的 教程。 这是开始的最佳起点。

以下是一些适合入门的教程：

完整 LangChain 教程列表请参见 这里，其他 LangGraph 教程请参见 这里。

操作指南​

这里 提供了对“我该如何……？”这类问题的简短回答。 这些操作指南不会深入探讨主题——你可以在 教程 和 API 参考 中找到更深入的内容。 不过，这些指南可以帮助你快速完成常见任务。

LangGraph 相关的操作指南请参见 这里。

概念指南​

这里介绍了你需要了解的所有 LangChain 关键部分！这里 提供了所有 LangChain 概念的高层次解释。

如需深入了解 LangGraph 的概念，请参见 此页面。

API 参考​

前往参考部分获取 LangChain JavaScript 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统​

🦜🛠️ LangSmith​

追踪并评估你的语言模型应用程序和智能代理，帮助你从原型过渡到生产环境。

🦜🕸️ LangGraph​

使用 LLM 构建具有状态的多角色应用程序。与 LangChain 无缝集成，但也可以独立使用。LangGraph 支持生产级别的代理，已被 LinkedIn、Uber、Klarna、GitLab 等众多公司所信赖。

其他资源​

安全​

阅读我们的 安全 最佳实践，确保你安全地使用 LangChain 进行开发。

集成​

LangChain 是一个丰富工具生态的一部分，这些工具与我们的框架集成并在其基础上构建。查看我们不断增长的 集成列表。

贡献​

查看开发者指南，了解有关贡献的指导原则，并帮助你设置开发环境。

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