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Google Scholar 工具

本笔记简要介绍了如何快速上手使用 SERPGoogleScholarTool。如需查看所有 SERPGoogleScholarAPITool 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考文档。

概览​

集成详情​

类包Python 支持包最新版本
GoogleScholarTool@langchain/community✅NPM - 版本

工具功能​

  • 按主题、作者或查询检索学术出版物。
  • 获取元数据，例如标题、作者和出版年份。
  • 高级搜索过滤器，包括引用次数和期刊名称。

准备工作​

该集成位于 @langchain/community 包中。

npm install @langchain/community

凭据​

请确保你拥有访问 Google Scholar 所需的 API 密钥，并将其设置在环境变量中：

process.env.GOOGLE_SCHOLAR_API_KEY = "your-serp-api-key";

另外，建议设置 LangSmith 以获得最佳的可观测性体验：

process.env.LANGSMITH_TRACING = "true";
process.env.LANGSMITH_API_KEY = "your-langchain-api-key";

实例化​

你可以像这样导入并实例化 SERPGoogleScholarAPITool 工具的一个实例：

import { SERPGoogleScholarAPITool } from "@langchain/community/tools/google_scholar";

const tool = new SERPGoogleScholarAPITool({
  apiKey: process.env.SERPAPI_API_KEY,
});

调用​

使用参数直接调用​

您可以使用查询参数直接调用该工具：

const results = await tool.invoke({
  query: "neural networks",
  maxResults: 5,
});

console.log(results);

通过工具调用调用​

我们还可以通过模型生成的 ToolCall 调用工具：

const modelGeneratedToolCall = {
  args: { query: "machine learning" },
  id: "1",
  name: tool.name,
  type: "tool_call",
};
await tool.invoke(modelGeneratedToolCall);

API 参考​

有关所有 SERPGoogleScholarAPITool 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

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