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ChatTogetherAI

Together AI 提供了一个 API，可在几行代码中查询 50+ 个主流的开源模型。

本指南将帮助你开始使用 ChatTogetherAI 的聊天模型。如需查看所有 ChatTogetherAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考文档。

概览​

集成详情​

类别包本地支持可序列化Python 支持包下载量最新包版本
ChatTogetherAI@langchain/community❌✅✅NPM - 下载量NPM - 版本

模型功能​

有关如何使用特定功能的指南，请参阅下表表头中的链接。

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入逐 token 流式传输token 使用情况logprobs
✅✅✅✅✅✅✅✅✅

准备工作​

要访问 ChatTogetherAI 模型，你需要创建一个 Together 账户，获取 API 密钥在此处，并安装 @langchain/community 集成包。

凭证​

前往 api.together.ai 注册 TogetherAI 账户并生成 API 密钥。完成此操作后，请设置 TOGETHER_AI_API_KEY 环境变量：

export TOGETHER_AI_API_KEY="your-api-key"

如果你想自动追踪模型调用，也可以取消以下代码的注释，设置你的 LangSmith API 密钥：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装​

LangChain ChatTogetherAI 集成位于 @langchain/community 包中：

:::提示 请参阅安装集成包的一般说明部分。 :::

yarn add @langchain/community @langchain/core

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全结果：

import { ChatTogetherAI } from "@langchain/community/chat_models/togetherai";

const llm = new ChatTogetherAI({
  model: "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
  temperature: 0,
  // other params...
});

调用​

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
]);
aiMsg;
AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rT9qEDPZ6iLCk6jt3XTzVDDH6pcI",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}
console.log(aiMsg.content);
J'adore la programmation.

链式调用​

我们可以像这样将模型与提示模板链式调用：

import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";

const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
  ],
  ["human", "{input}"],
]);

const chain = prompt.pipe(llm);
await chain.invoke({
  input_language: "English",
  output_language: "German",
  input: "I love programming.",
});
AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rT9wolZWfJ3xovORxnkdf1rcPbbY",
  "content": "Ich liebe das Programmieren.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 6,
      "promptTokens": 26,
      "totalTokens": 32
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 6,
    "total_tokens": 32
  }
}

在后台，TogetherAI 使用 OpenAI SDK 和兼容 OpenAI 的 API，但有一些注意事项：

API 参考文档​

如需了解所有 ChatTogetherAI 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考页面：https://api.js.langchain.com/classes/langchain_community_chat_models_togetherai.ChatTogetherAI.html

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