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ChatFireworks

Fireworks AI 是一个用于运行和定制模型的 AI 推理平台。有关 Fireworks 提供的所有模型列表，请参阅 Fireworks 文档。

本指南将帮助您开始使用 ChatFireworks 聊天模型。有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考文档。

概览​

集成详情​

类别包本地支持可序列化Python 支持包下载量包最新版本
ChatFireworks@langchain/community❌✅✅NPM - 下载量NPM - 版本

模型功能​

请参阅下表标题中的链接，了解如何使用特定功能。

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入逐令牌流式传输令牌使用情况对数概率
✅✅✅❌❌❌✅✅✅

准备工作​

要访问 ChatFireworks 模型，您需要创建一个 Fireworks 账户，获取 API 密钥，并安装 @langchain/community 集成包。

凭证信息​

前往 Fireworks 官网 注册 Fireworks 账户并生成 API 密钥。完成之后，请设置 FIREWORKS_API_KEY 环境变量：

export FIREWORKS_API_KEY="your-api-key"

如果您希望对模型调用进行自动追踪，也可以取消以下代码的注释，设置您的 LangSmith API 密钥：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装步骤​

LangChain 的 ChatFireworks 集成位于 @langchain/community 包中：

:::提示 请参阅安装集成包的一般说明部分。 :::

yarn add @langchain/community @langchain/core

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全结果：

import { ChatFireworks } from "@langchain/community/chat_models/fireworks";

const llm = new ChatFireworks({
  model: "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct",
  temperature: 0,
  maxTokens: undefined,
  timeout: undefined,
  maxRetries: 2,
  // other params...
});

调用​

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
]);
aiMsg;
AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rBYHbb6QYRrKyr2tMhO9pH4AYXR4",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}
console.log(aiMsg.content);
J'adore la programmation.

链式调用​

我们可以像这样将模型与提示模板链式调用：

import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";

const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
  ],
  ["human", "{input}"],
]);

const chain = prompt.pipe(llm);
await chain.invoke({
  input_language: "English",
  output_language: "German",
  input: "I love programming.",
});
AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rBYM3KSIhHOuTXpBvA5oFyk8RSaN",
  "content": "Ich liebe das Programmieren.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 6,
      "promptTokens": 26,
      "totalTokens": 32
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 6,
    "total_tokens": 32
  }
}

在后台，Fireworks AI 使用 OpenAI SDK 和与 OpenAI 兼容的 API，但有一些注意事项：

  • Fireworks API 不支持某些属性，请参见 此处。
  • 不支持使用多个提示进行生成。

API 参考文档​

如需详细了解 ChatFireworks 的所有功能和配置，请访问 API 参考文档：https://api.js.langchain.com/classes/langchain_community_chat_models_fireworks.ChatFireworks.html

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