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Astra DB

兼容性

仅适用于 Node.js。

DataStax Astra DB 是一个基于 Apache Cassandra 的无服务器向量数据库，它通过一个易于使用的 JSON API 提供服务。

准备工作​

  1. 创建一个 Astra DB 账户。
  2. 创建一个启用向量功能的数据库。
  3. 从数据库详情页面获取你的 API 端点（Endpoint） 和 Token（令牌）。
  4. 设置以下环境变量：
export ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN=YOUR_ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN_HERE
export ASTRA_DB_ENDPOINT=YOUR_ASTRA_DB_ENDPOINT_HERE
export ASTRA_DB_COLLECTION=YOUR_ASTRA_DB_COLLECTION_HERE
export OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE

其中 ASTRA_DB_COLLECTION 是你希望使用的集合名称。

  1. 安装 Astra TS 客户端和 LangChain 社区包

:::提示 请参阅安装集成包的一般说明部分。 :::

npm install @langchain/openai @datastax/astra-db-ts @langchain/community @langchain/core

文档索引​

import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";
import {
  AstraDBVectorStore,
  AstraLibArgs,
} from "@langchain/community/vectorstores/astradb";

const astraConfig: AstraLibArgs = {
  token: process.env.ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN as string,
  endpoint: process.env.ASTRA_DB_ENDPOINT as string,
  collection: process.env.ASTRA_DB_COLLECTION ?? "langchain_test",
  collectionOptions: {
    vector: {
      dimension: 1536,
      metric: "cosine",
    },
  },
};

const vectorStore = await AstraDBVectorStore.fromTexts(
  [
    "AstraDB is built on Apache Cassandra",
    "AstraDB is a NoSQL DB",
    "AstraDB supports vector search",
  ],
  [{ foo: "foo" }, { foo: "bar" }, { foo: "baz" }],
  new OpenAIEmbeddings(),
  astraConfig
);

// Querying docs:
const results = await vectorStore.similaritySearch("Cassandra", 1);

// or filtered query:
const filteredQueryResults = await vectorStore.similaritySearch("A", 1, {
  foo: "bar",
});

API Reference:

向量类型​

Astra DB 支持 cosine（默认）、dot_product 和 euclidean 相似度搜索；这在向量存储首次创建时作为 CreateCollectionOptions 的一部分进行定义：

  vector: {
      dimension: number;
      metric?: "cosine" | "euclidean" | "dot_product";
  };

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