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CSVLoader

兼容性

仅适用于Node.js。

本 notebook 提供了CSVLoader 文档加载器的快速入门概览。如需查看CSVLoader所有功能和配置的详细文档，请访问API 参考文档。

本示例介绍了如何从 CSV 文件加载数据。第二个参数是用于从 CSV 文件中提取的column列名。CSV 文件中的每一行都会创建一个文档。当未指定column时，每一行都会被转换为键/值对，并将每个键/值对输出到文档的pageContent中的新行。当指定了column时，每一行都会创建一个文档，并将指定列的值用作文档的pageContent。

概述​

集成详情​

类名包兼容性本地支持PY 支持
CSVLoader@langchain/community仅支持 Node✅✅

准备​

要使用CSVLoader文档加载器，您需要安装@langchain/community集成包，以及d3-dsv@2的 peer dependency。

安装​

LangChain 的 CSVLoader 集成位于@langchain/community集成包中。

:::提示 请参阅安装集成包的一般说明部分。 :::

yarn add @langchain/community @langchain/core d3-dsv@2

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并加载文档：

import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const exampleCsvPath =
  "../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv";

const loader = new CSVLoader(exampleCsvPath);

加载​

const docs = await loader.load();
docs[0];
Document {
  pageContent: 'id｜html: 1｜"<i>Corruption discovered at the core of the Banking Clan!</i>"',
  metadata: {
    source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
    line: 1
  },
  id: undefined
}
console.log(docs[0].metadata);
{
  source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
  line: 1
}

用法，提取单个列​

示例 CSV 文件：

id｜html
1｜"<i>银行业集团核心发现腐败！</i>"
2｜"<i>鲁什·克洛维斯与阿米达拉参议员重聚</i>"
3｜"<i>发现欺骗的全部程度。</i>"
4｜"<i>阿纳金·天行者前去营救！</i>"
import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const singleColumnLoader = new CSVLoader(exampleCsvPath, {
  column: "html",
  separator: "｜",
});

const singleColumnDocs = await singleColumnLoader.load();
console.log(singleColumnDocs[0]);
Document {
  pageContent: '<i>Corruption discovered at the core of the Banking Clan!</i>',
  metadata: {
    source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
    line: 1
  },
  id: undefined
}

API 参考​

有关所有 CSVLoader 特性和配置的详细文档，请访问 API 参考：https://api.js.langchain.com/classes/langchain_community_document_loaders_fs_csv.CSVLoader.html

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