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MongoDB 聊天记忆

兼容性

仅支持 Node.js。

您仍然可以通过将 runtime 变量设置为 nodejs 来在 Next.js 中创建使用 MongoDB 的 API 路由，如下所示：

export const runtime = "nodejs";

您可以在 Next.js 文档中此处了解更多关于 Edge 运行时的信息。

为了在聊天会话之间实现更长期的持久化存储，您可以将默认的内存中 chatHistory（用于支持 BufferMemory 等聊天记忆类）替换为 MongoDB 实例。

安装配置​

您需要在项目中安装 Node MongoDB SDK：

npm install -S mongodb

:::提示 请参阅安装集成包的一般说明部分。 :::

npm install @langchain/openai @langchain/community @langchain/core

您还需要一个可以连接的 MongoDB 实例。

使用方法​

存储在 MongoDB 中的每个聊天历史会话都必须具有唯一的会话 ID。

import { MongoClient, ObjectId } from "mongodb";
import { BufferMemory } from "langchain/memory";
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { ConversationChain } from "langchain/chains";
import { MongoDBChatMessageHistory } from "@langchain/mongodb";

const client = new MongoClient(process.env.MONGODB_ATLAS_URI || "", {
  driverInfo: { name: "langchainjs" },
});
await client.connect();
const collection = client.db("langchain").collection("memory");

// generate a new sessionId string
const sessionId = new ObjectId().toString();

const memory = new BufferMemory({
  chatHistory: new MongoDBChatMessageHistory({
    collection,
    sessionId,
  }),
});

const model = new ChatOpenAI({
  model: "gpt-3.5-turbo",
  temperature: 0,
});

const chain = new ConversationChain({ llm: model, memory });

const res1 = await chain.invoke({ input: "Hi! I'm Jim." });
console.log({ res1 });
/*
  {
    res1: {
      text: "Hello Jim! It's nice to meet you. My name is AI. How may I assist you today?"
    }
  }
  */

const res2 = await chain.invoke({ input: "What did I just say my name was?" });
console.log({ res2 });

/*
  {
    res1: {
      text: "You said your name was Jim."
    }
  }
  */

// See the chat history in the MongoDb
console.log(await memory.chatHistory.getMessages());

// clear chat history
await memory.chatHistory.clear();

API Reference:

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