代理（Agents）
仅凭自身，语言模型无法执行操作——它们仅输出文本。代理是一种系统，它接收一个高层任务，并使用一个大语言模型（LLM）作为推理引擎来决定需要执行哪些操作，并实际执行这些操作。
LangGraph 是 LangChain 的一个扩展，专门用于构建高度可控和可定制的代理。我们建议你使用 LangGraph 来构建代理。
更多信息，请参考以下资源：
- LangGraph 文档中的 常见代理架构
- LangGraph 中的预构建代理
旧版代理概念：AgentExecutor
LangChain 之前引入了 AgentExecutor 作为代理的运行时。虽然它是一个很好的起点，但在处理更复杂和定制化的代理时，它的局限性逐渐显现。因此，我们正逐步淘汰 AgentExecutor，转而采用 LangGraph 中更为灵活的解决方案。
从 AgentExecutor 迁移到 LangGraph
如果你目前正在使用 AgentExecutor，请不要担心！我们准备了相关资源来帮助你：
对于仍需使用
AgentExecutor的用户，我们提供了关于 如何使用 AgentExecutor 的完整指南。然而，我们强烈建议你迁移到 LangGraph，以获得更高的灵活性和控制能力。为此，我们还编写了详细的 迁移指南，帮助你无缝地从
AgentExecutor迁移到 LangGraph。