架构

LangChain 是由多个包组成的框架。

@langchain/core

这个包包含各种组件的基础抽象以及组合它们的方式。 核心组件（如聊天模型、向量存储、工具等）的接口在这里定义。 这里不包含任何第三方集成。 依赖非常轻量。

langchain

主要的 langchain 包包含组成应用程序认知架构的链和检索策略。 这些不是第三方集成。 这里的链、代理和检索策略不特定于任何特定的集成，而是适用于所有集成的通用实现。

集成包

流行的集成拥有自己的包（例如 @langchain/openai、@langchain/anthropic 等），以便能够进行适当的版本控制并保持轻量化。

更多信息请参见：

• 集成包列表
• API 参考文档，您可以在其中找到有关每个集成包的详细信息。

@langchain/community

这个包包含由 LangChain 社区维护的第三方集成。 关键的集成包是独立分开的（见上文）。 它包含了各种组件（聊天模型、向量存储、工具等）的集成。 此包中的所有依赖都是可选的，以确保包尽可能轻量。

@langchain/langgraph

@langchain/langgraph 是一个编排框架，旨在通过将步骤建模为图中的边和节点，构建强大且有状态的多角色 LLM 应用程序。

LangGraph 提供了用于创建常见类型代理的高级接口，以及用于组合自定义流程的低级 API。

[进一步阅读]

• 请参阅我们关于 LangGraph 的概述 此处。
• 请参阅我们的 LangGraph 学院课程 此处。

LangSmith

一个开发者平台，允许您调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

更多信息请参见 LangSmith 文档